データクレンジングとは、管理しているデータベースの中から、重複や
誤記、表記の揺れなどを探し出し、修正や削除などを行い、データの正規化を行うことです。名寄せなどの作業を行うことで、複数登録されている同一人物、同一企業、同一世帯などを一元化してマーケティング活動の最適化を図ることができます。
データクレンジング処理プロセス
書式統一
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住所クレンジング
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姓名クレンジング
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電話番号クレンジング
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法人名クレンジング
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重複・名寄せチェック
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郵便番号クレンジング
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妥当性チェック
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データクレンジングの各種マスターDB
データクレンジングの精度を高めるために、各種マスターデータベースを構築管理しております。
・市外市内局番マスター ・住所マスター ・郵便番号マスター ・姓名辞書マスター
・コールチェックマスター ・建物マスター ・法人データマスター
・その他各種
・コールチェックマスター ・建物マスター ・法人データマスター
・その他各種
データクレンジングのメリットと成果事例
精度の高い顧客分析・CRMが実現
食料品製造業のA社ではデータクレンジング（名寄せ）したところ、13%の重複データ、35%の住所不備、不通の電話回線9%を発見し、データ修正を行い正確に顧客管理ができるようになり、精度の高い顧客分析・CRMが実現可能となった。名寄せにより世帯単位でのマーケティングが可能に
ネット通販のB社では、購入者向けマーケティングから、世帯向けのマーケティングにも力を入れることになり、世帯構成を把握する必要があった。
データクレンジング（名寄せ)を行うことにより、世帯の一元化が可能となった。また、世帯構成(人数・年代・性別)によりメールやDMの内容を変更することも可能になり、売上げアップに結びつくことができた。
